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一：《Python高級數(shù)據(jù)分析》
作者：薩揚·穆霍帕迪亞
推薦語：本書包含數(shù)據(jù)分析實例，涵蓋了從基礎統(tǒng)計學到ETL、深度學習和物聯(lián)網的廣泛領域，給出了產業(yè)分析項目各個技術方面的概念。
關于作者：薩揚·穆霍帕迪亞（Sayan Mukhopadhyay）擁有超過13年的行業(yè)經驗，對投資銀行、在線支付、在線廣告、IT架構和零售等領域的數(shù)據(jù)分析應用有著深刻的理解。他的專業(yè)領域是在分布式和數(shù)據(jù)驅動的環(huán)境（如實時分析、高頻交易等）中實現(xiàn)高性能計算。
Python高級數(shù)據(jù)分析：機器學習、深度學習和NLP實例
作者：[印] 薩揚·穆霍帕迪亞（Sayan Mukhopadhyay）
當當
二：《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營》
作者：宋天龍
推薦語：一線數(shù)據(jù)分析專家撰寫，10余位互聯(lián)網大咖和多個數(shù)據(jù)科學相關組織聯(lián)合推薦，包含50個數(shù)據(jù)工作流知識點，14個數(shù)據(jù)分析和挖掘主題，8個綜合性運營案例，涵蓋會員、商品、流量、內容4大數(shù)據(jù)化運營主題，360°把脈運營問題并貼合數(shù)據(jù)場景落地。
關于作者：宋天龍（TonySong），資深大數(shù)據(jù)技術專家，歷任軟通動力集團大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)總監(jiān)、Webtrekk中國區(qū)技術和咨詢負責人、國美在線大數(shù)據(jù)中心經理。擅長數(shù)據(jù)挖掘、建模、分析與運營，精通端到端的數(shù)據(jù)價值場景設計、業(yè)務需求轉換、數(shù)據(jù)結構梳理、數(shù)據(jù)建模與學習，以及數(shù)據(jù)工程交付。
Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營
作者：宋天龍
當當
三：《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)》
作者：張良均 王路 譚立云 蘇劍林 等
推薦語：10余位數(shù)據(jù)挖掘領域資深專家和科研人員，10余年大數(shù)據(jù)挖掘咨詢與實施經驗結晶。從數(shù)據(jù)挖掘的應用出發(fā)，以電力、航空、醫(yī)療、互聯(lián)網、生產制造以及公共服務等行業(yè)真實案例為主線，深入淺出介紹Python數(shù)據(jù)挖掘建模過程，實踐性極強。
關于作者：張良均，資深大數(shù)據(jù)挖掘專家和模式識別專家，高級信息項目管理師，有10多年的大數(shù)據(jù)挖掘應用、咨詢和培訓經驗。為電信、電力、政府、互聯(lián)網、生產制造、零售、銀行、生物、化工、醫(yī)藥等多個行業(yè)上百家大型企業(yè)提供過數(shù)據(jù)挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。此外，他精通Java EE企業(yè)級應用開發(fā)，著有《神經網絡實用教程》《數(shù)據(jù)挖掘：實用案例分析》《MATLAB數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)》《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)》等暢銷書。
Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)
作者：張良均 王路 譚立云 蘇劍林等
當當
四：《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》
作者：Wes McKinney
推薦語：還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數(shù)據(jù)的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析問題。
關于作者：Wes McKinney 資深數(shù)據(jù)分析專家，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python數(shù)據(jù)分析相關的經典文章，被各大技術社區(qū)爭相轉載，是Python和開源技術社區(qū)公認的權威人物之一。開發(fā)了用于數(shù)據(jù)分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。
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利用Python進行數(shù)據(jù)分析
作者：（美）麥金尼 著，唐學韜 等譯
當當
五：《Python數(shù)據(jù)挖掘：概念、方法與實踐》
作者：梅甘·斯夸爾（Megan Squire）
推薦語：本書使用Python編程語言和基于項目的方法介紹多種常被忽視的數(shù)據(jù)挖掘概念，如關聯(lián)規(guī)則、實體匹配、網絡分析、文本挖掘和異常檢測。每個章節(jié)都全面闡述某種特定數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎知識，提供替代方案以評估其有效性，并用真實的數(shù)據(jù)實現(xiàn)該技術，幫助你“知其然，知其所以然”，從而邁向數(shù)據(jù)挖掘專家的道路。
關于作者：梅甘·斯夸爾（Megan Squire），伊隆大學計算機系教授，其主要研究方向是關于免費及開源軟件制作的數(shù)據(jù)的收集、清理和分析。她是FLOSSmole.org、 FLOSSdata.org和FLOSSpapers.org項目的領導人。
Python數(shù)據(jù)挖掘：概念、方法與實踐
作者：[美] 梅甘·斯夸爾
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六：《精通Python網絡爬蟲》
作者：韋瑋
推薦語：以實戰(zhàn)為導向，講透Python網絡爬蟲各項核心技術和主流框架，幫助讀者快速、深度掌握網絡爬蟲的爬取技術與反爬攻關技巧。
關于作者：韋瑋，資深Python程序員，精通網絡爬蟲的使用和開發(fā)，目前擔任重慶韜翔網絡科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO。此外，他還精通PHP、Java和項目管理方面的技術與知識，并在CSDN、51CTO、極客學院等在線教育機構擔任特聘講師。
精通Python網絡爬蟲：核心技術、框架與項目實戰(zhàn)
作者：韋瑋
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七：《Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)》
作者：范傳輝
推薦語：零基礎學習爬蟲技術，從Python和Web前端基礎開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強，從靜態(tài)網站到動態(tài)網站，從單機爬蟲到分布式爬蟲，涵蓋Scrapy和PySpider框架的運用、去重方案的設計和分布式爬蟲的搭建等。
關于作者：范傳輝，資深網蟲，Python開發(fā)者，參與開發(fā)了多項網絡應用，在實際開發(fā)中積累了豐富的實戰(zhàn)經驗,并善于總結，貢獻了多篇技術文章廣受好評。研究興趣是網絡安全、爬蟲技術、數(shù)據(jù)分析、驅動開發(fā)等技術。
Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)
作者：范傳輝
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八：《Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
作者：伊凡·伊德里斯（Ivan Idris）
推薦語：通過140多個實例，詳細講解用Python進行數(shù)據(jù)分析的各種實用技術及最佳實踐，并包含各種工具的Docker鏡像。
關于作者：伊凡·伊德里斯（Ivan Idris），實驗物理學碩士。畢業(yè)后曾經效力于多家公司，從事Java、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)以及QA分析等方面的工作。目前，他的興趣主要集中在商業(yè)智能、大數(shù)據(jù)和云計算等領域。Ivan Idris以編寫簡潔可測試的程序代碼以及撰寫有趣的技術文章為樂，著有《NumPy Beginner's Guide》和《Python Data Analysis》《NumPy Cookbook》《Learning NumPy Array》等書。
Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
作者：[印尼]伊凡·伊德里斯（Ivan Idris）
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九：《Python數(shù)據(jù)可視化》
作者：科斯·拉曼（Kirthi Raman）
推薦語：全面講解Python在不同應用領域的可視化方法（2）涵蓋Python的各種繪圖選項，包含大量實際案例。
關于作者：Kirthi Raman 目前擔任Neustar公司首席數(shù)據(jù)工程師。Kirthi一直從事數(shù)據(jù)可視化方面的工作，精通JavaScript、Python、R和Java, 是一位杰出的工程師。之前，他曾是Quotient公司首席架構師、數(shù)據(jù)分析師和信息檢索專家。
Python數(shù)據(jù)可視化
作者：（印）科斯·拉曼（Kirthi Raman）
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十：《Python金融數(shù)據(jù)分析》
作者：馬偉明（James Ma Weiming）
推薦語：本書介紹了金融領域常用的模型及編程建模的方法。利用Python強大的科學計算功能改進金融應用程序。編寫建模、交易、定價和分析的基本程序。
關于作者：James Ma Weiming，畢業(yè)于伊利諾理工大學斯圖爾特商學院，獲得金融學碩士學位。他編寫了大量高頻、低延時的開放源代碼程序和工具。在獲得新加坡南洋理工大學計算機工程學士學位和南洋理工學院信息技術專業(yè)畢業(yè)證書后，James開始在新加坡工作。他從事過外匯和固定收益產品交易，還為一家基金銷售平臺開發(fā)移動應用程序。
Python金融數(shù)據(jù)分析
作者：［新加坡］馬偉明
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