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隨著人工智能的發(fā)展，各行各業(yè)的就業(yè)者難免會擔心自己的工作是否會受到影響。那么，哪些職業(yè)領域更可能面臨被AI取代的風險？又有哪些職業(yè)已經(jīng)感受到了AI的沖擊？
為了更客觀地看待這個問題，今天我們一起看看從2022年11月（ChatGPT 發(fā)布前一個月）至2024年2月14日期間，Upwork平臺的自由職業(yè)工作數(shù)據(jù)，以此觀察哪些工作受到了AI的顯著影響。
Tips：數(shù)據(jù)來源于Revealera.com，這是一家專業(yè)的招聘趨勢數(shù)據(jù)供應商。同時，Upwork的工作發(fā)布數(shù)據(jù)也以RSS源的形式公開，便于任何人進行查看。文末附原文鏈接。
1.哪些工作類別的數(shù)量下降最多？
通過分析Upwork上12個最熱門工作類別的84天移動平均值，發(fā)現(xiàn)自ChatGPT發(fā)布以來，大多數(shù)工作類別的數(shù)量實際上有所增加。
然而，以下3類工作卻遭遇重創(chuàng)：
● 寫作：下降 33%
● 翻譯：下降 19%
● 客戶服務：下降 16%
寫作類工作的大幅下降符合預期，因為ChatGPT等工具在文本生成方面表現(xiàn)出色。客戶服務類工作的減少也與聊天機器人技術的應用相吻合。
2.哪些工作類別受影響最?。?/strong>
除了上述類別外，其他大多數(shù)工作類別未受負面影響，甚至出現(xiàn)增長：
● 視頻編輯/制作：增長 39%
● 平面設計：增長 8%
● 網(wǎng)頁設計：增長 10%
● 軟件開發(fā)（后端）：增長 6%
● 軟件開發(fā)（前端/網(wǎng)頁）：增長 4%
這其實令人有些意外，因為我們曾聽到很多關于人們使用ChatGPT生成代碼、插圖甚至完整視頻的故事。
那么這些崗位數(shù)量增長的原因可能在于??
1.AI工具尚未成熟
現(xiàn)有的AI圖像和視頻生成工具尚未達到專業(yè)水準，需要人工進行大量調(diào)整和優(yōu)化。
2.用戶學習曲線
用戶需要時間熟悉并掌握AI工具的使用方法，才能將其有效地應用于實際工作。
3.哪些工作類別的時薪下降最多？
工作數(shù)量下降和薪酬下降之間是否存在相關性？由于缺乏自由職業(yè)者實際收入數(shù)據(jù)，我們智能分析工作發(fā)布中指定的估計時薪范圍，這只是一個近似估算。
從數(shù)據(jù)可知，翻譯工作時薪降幅超過20%，受影響最嚴重；其次是視頻編輯/制作和市場研究。
平面設計和網(wǎng)頁設計工作表現(xiàn)出較強韌性，不僅需求增加，時薪也略有上升。
時薪變化可能受到多種因素影響，難以得出明確結論。但可以肯定的是，平面設計和網(wǎng)頁設計工作在AI時代仍然具有競爭力。
4.哪些AI技能的工作發(fā)布量增加最多？
我們已了解到某些職業(yè)需求正在減少，那么隨著人工智能技術的不斷進步，又有哪些職業(yè)的需求正在上升呢？
我最初的想法是，隨著大語言模型（LLM）的培訓和微調(diào)需求上升，數(shù)據(jù)標注任務和機器學習的需求也應隨之增長，工作機會應有所上升。
然而，事實證明，這兩個預測都是錯誤的。盡管數(shù)據(jù)標注任務在初期確實有所增加，但在過去的十個月里，其數(shù)量已經(jīng)趨于穩(wěn)定。
而自ChatGPT發(fā)布以來，機器學習相關的職位實際上有所減少。
另一方面，有關生成人工智能內(nèi)容、開發(fā)AI智能體、整合OpenAI/ChatGPT API和開發(fā)AI應用的工作變得越來越受歡迎。但最最熱門的用例是什么？是聊天機器人。
自從ChatGPT和OpenAI API發(fā)布以來，與開發(fā)聊天機器人相關的工作數(shù)量激增了2000%。如果現(xiàn)在有一個AI的殺手級應用，那無疑是開發(fā)聊天機器人。
這讓我得出一個結論：大多數(shù)公司并沒有投身于那些令人興奮的工作，比如開發(fā)自己的大語言模型或使用大量數(shù)據(jù)進行模型訓練。
相反，它們更傾向于將OpenAI的API集成到他們的現(xiàn)有產(chǎn)品中，并開發(fā)聊天機器人來替代客戶服務代表。
原文鏈接：
https://bloomberry.com/i-analyzed-5m-freelancing-jobs-to-see-what-jobs-are-being-replaced-by-ai/
