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【學(xué)習(xí)路線】Python進(jìn)階 詳細(xì)知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)路徑（附學(xué)習(xí)資源）

小獅妹 2024-12-24 16:58:36 瀏覽數(shù) (82)
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符號(hào)表解釋?zhuān)?/font>

可根據(jù)知識(shí)點(diǎn)前的符號(hào)按需選學(xué)，并獲取知識(shí)點(diǎn)描述和學(xué)習(xí)資源。

 必學(xué)：核?知識(shí)點(diǎn)，經(jīng)常?到。

建議學(xué)：重要知識(shí)點(diǎn)，專(zhuān)業(yè)??的基?。

?試重點(diǎn)：經(jīng)常出現(xiàn)的?試知識(shí)點(diǎn)。

可有可?：邊緣區(qū)域，不是必須探索的地?。

知識(shí)描繪：知識(shí)點(diǎn)描述，快速理解。

學(xué)習(xí)資源：關(guān)聯(lián)的學(xué)習(xí)資源。

學(xué)習(xí)?標(biāo)：階段性?標(biāo)。


學(xué)習(xí)路線：進(jìn)階

1. 目標(biāo)：簡(jiǎn)單的游戲開(kāi)發(fā)

  • 目標(biāo)：嘗試使用Pygame等庫(kù)創(chuàng)建簡(jiǎn)單的游戲，如井字棋、貪吃蛇，并學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)。


學(xué)習(xí)資源：

Python3 進(jìn)階課程>>>

2.  函數(shù)進(jìn)階

2.1 閉包（Closure）

  • 定義：在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部定義的函數(shù)，并且內(nèi)部函數(shù)可以訪問(wèn)外部函數(shù)的局部變量。
  • 作用：允許函數(shù)封裝局部變量，形成獨(dú)立的函數(shù)作用域，常用于保持函數(shù)的狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)類(lèi)似于私有變量的效果。

2.2 匿名函數(shù)（Lambda 函數(shù)）

  • 定義：使用lambda關(guān)鍵字創(chuàng)建的沒(méi)有名稱(chēng)的函數(shù)。
  • 作用：適用于需要一個(gè)簡(jiǎn)短的函數(shù)的場(chǎng)景，尤其在函數(shù)式編程中的高階函數(shù)中，如map()、filter()等。

2.3 生成器函數(shù)（Generator 函數(shù)）

  • 定義：使用yield語(yǔ)句生成一個(gè)序列的值的特殊函數(shù)。
  • 作用：用于按需生成大量數(shù)據(jù)，減少內(nèi)存占用，特別適用于處理大型數(shù)據(jù)集或無(wú)限序列。

2.4 裝飾器（Decorator）

  • 定義：用于修改函數(shù)或方法行為的技術(shù)，本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù)，接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，并返回一個(gè)新的函數(shù)。
  • 作用：允許在不修改原始函數(shù)代碼的情況下增強(qiáng)函數(shù)的功能，常用于代碼重用、日志記錄、性能分析等方面。

2.5 高階函數(shù)（Higher-Order Function）

  • 定義：接受一個(gè)或多個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，并且/或者返回一個(gè)函數(shù)的函數(shù)。
  • 作用：允許在函數(shù)間進(jìn)行抽象操作，使得代碼更具可復(fù)用性和靈活性，常見(jiàn)的高階函數(shù)有map()、filter()、reduce()等。

3.  正則表達(dá)式

  • 描述：正則表達(dá)式是一種強(qiáng)大的字符串匹配工具，用于在文本中搜索、匹配和處理字符串。
  • 概念：元字符：如.、*、+、^、$等具有特殊含義，用于匹配特定的字符或位置。字符類(lèi)：使用[ ]表示字符類(lèi)，例如[0-9]表示匹配任意數(shù)字。分組和捕獲：使用()進(jìn)行分組，可以通過(guò)匹配對(duì)象的方法獲取分組的內(nèi)容。預(yù)定義字符集：使用\d表示數(shù)字，\w表示單詞字符，\s表示空白字符等。貪婪與非貪婪匹配：默認(rèn)情況下，正則表達(dá)式是貪婪的，可以使用*?、+?等實(shí)現(xiàn)非貪婪匹配。
  • 常用方法：基本匹配：使用re.search()函數(shù)進(jìn)行基本匹配。匹配多個(gè)結(jié)果：使用re.findall()方法可以匹配字符串中所有符合條件的子串。替換：使用re.sub()方法進(jìn)行替換操作，將匹配到的字符串替換為指定的字符串。

4.  數(shù)據(jù)庫(kù)

4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)概念：數(shù)據(jù)庫(kù)的定義和用途，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的作用，數(shù)據(jù)庫(kù)模型（關(guān)系型、非關(guān)系型等）。

4.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

  • 學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言：包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本查詢(xún)和操作語(yǔ)句。
  • 數(shù)據(jù)表操作：創(chuàng)建、修改、刪除數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系（主鍵、外鍵），索引的作用和創(chuàng)建，數(shù)據(jù)完整性（主鍵約束、唯一約束、檢查約束等）。

4.3 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

  • 學(xué)習(xí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)：概念和種類(lèi)（如MongoDB、Redis、Cassandra等），如何使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索。

4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)連接和操作

  • Python中使用數(shù)據(jù)庫(kù)的常用庫(kù)：如SQLite、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，連接數(shù)據(jù)庫(kù)并執(zhí)行基本操作，事務(wù)管理和異常處理。

4.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

  • 學(xué)習(xí)如何規(guī)劃和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)：正規(guī)化和反正規(guī)化的概念，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表格、字段和關(guān)系。

4.6 數(shù)據(jù)庫(kù)安全性

  • 學(xué)習(xí)如何保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)：免受未授權(quán)訪問(wèn)和SQL注入等攻擊，用戶權(quán)限管理。

4.7 數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化

  • 學(xué)習(xí)如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)性能：索引的使用和性能優(yōu)化，緩存的使用。

4.8 數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)

  • 學(xué)習(xí)如何定期備份數(shù)據(jù)庫(kù)：恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。

4.9 數(shù)據(jù)庫(kù)與Web應(yīng)用集成

  • 學(xué)習(xí)如何將數(shù)據(jù)庫(kù)與Python Web框架集成：如Django、Flask等，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的Web應(yīng)用程序。

5.  SQL編寫(xiě)

5.1 SQL語(yǔ)法基礎(chǔ)

  • 學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)句的基本結(jié)構(gòu)和語(yǔ)法規(guī)則：理解SQL語(yǔ)句的大小寫(xiě)不敏感性。

5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)句

  • SELECT語(yǔ)句：用于查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。
  • INSERT語(yǔ)句：用于插入新數(shù)據(jù)。
  • UPDATE語(yǔ)句：用于更新現(xiàn)有數(shù)據(jù)。
  • DELETE語(yǔ)句：用于刪除數(shù)據(jù)。

5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)表格操作

  • CREATE TABLE語(yǔ)句：創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)表格。
  • ALTER TABLE語(yǔ)句：修改已存在的數(shù)據(jù)表格結(jié)構(gòu)。
  • DROP TABLE語(yǔ)句：刪除數(shù)據(jù)表格。

5.4 數(shù)據(jù)過(guò)濾和排序

  • WHERE子句：用于篩選滿足特定條件的數(shù)據(jù)。
  • ORDER BY子句：用于對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序。

5.5 聚合函數(shù)

  • 學(xué)習(xí)如何使用聚合函數(shù)：如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等。
  • 學(xué)習(xí)如何使用GROUP BY子句：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和聚合。

5.6 JOIN操作

  • 學(xué)習(xí)如何使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN等連接數(shù)據(jù)表格。
  • 理解連接多個(gè)表格的目的和方法。

5.7 子查詢(xún)

  • 學(xué)習(xí)如何在查詢(xún)中使用子查詢(xún)：來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題。

5.8 索引

  • 了解索引的作用：以及如何創(chuàng)建、修改和刪除索引。

5.9 數(shù)據(jù)完整性

  • 學(xué)習(xí)如何使用約束：如主鍵、外鍵、唯一約束、檢查約束來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。

5.10 事務(wù)

  • 概念：事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)操作的一個(gè)單元，可以包含一個(gè)或多個(gè)SQL語(yǔ)句。事務(wù)要么全部成功執(zhí)行，要么全部失敗回滾，以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的一致性。
  • 特性（ACID）：事務(wù)應(yīng)該滿足ACID屬性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability）。
  • 控制事務(wù)：在SQL中，使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK語(yǔ)句來(lái)控制事務(wù)的開(kāi)始、提交和回滾。

5.11 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

  • 概念：數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是關(guān)于如何組織和規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的過(guò)程。良好的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是確保數(shù)據(jù)一致性、完整性和性能的關(guān)鍵。
  • 步驟：數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)包括需求分析、概念設(shè)計(jì)、邏輯設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)階段。在這些階段中，你會(huì)定義表格、字段、關(guān)系和約束等。
  • 規(guī)范化：數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)通常包括將數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，以消除數(shù)據(jù)冗余并確保數(shù)據(jù)的一致性。

5.12 數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)

  • 概念：數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能的過(guò)程，以確保數(shù)據(jù)庫(kù)可以高效地執(zhí)行查詢(xún)和事務(wù)。
  • 性能問(wèn)題識(shí)別：首先，需要識(shí)別性能瓶頸和問(wèn)題，可以使用性能監(jiān)控工具或分析查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃來(lái)完成。
  • 調(diào)優(yōu)策略：數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)包括優(yōu)化查詢(xún)、創(chuàng)建索引、合理配置數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)、硬件升級(jí)、分區(qū)表格、緩存等策略。
  • 定期維護(hù)：數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)不僅是一次性工作，還需要定期維護(hù)，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)和使用模式變化。

6. 并發(fā)編程

6.1 同步和異步

  • 同步：同步操作是按順序執(zhí)行的，一個(gè)操作完成后才能開(kāi)始下一個(gè)操作。它通常用于簡(jiǎn)化編程，但可能會(huì)導(dǎo)致阻塞。
  • 異步：異步操作允許在等待某個(gè)操作完成時(shí)執(zhí)行其他操作。它通常用于處理I/O密集型任務(wù)，以提高性能和響應(yīng)性。

6.2 阻塞和非阻塞

  • 阻塞：阻塞操作會(huì)使程序暫停執(zhí)行，直到操作完成。這可能會(huì)導(dǎo)致程序在等待期間浪費(fèi)時(shí)間。
  • 非阻塞：非阻塞操作不會(huì)阻止程序的執(zhí)行，它會(huì)立即返回，并在后臺(tái)執(zhí)行。這有助于提高程序的并發(fā)性和響應(yīng)性。

6.3 多線程

  • 多線程：是一種并發(fā)編程模型，允許程序同時(shí)執(zhí)行多個(gè)線程。每個(gè)線程是獨(dú)立的執(zhí)行單元，可以訪問(wèn)共享內(nèi)存。
  • 用途：多線程用于并行處理任務(wù)，但需要處理線程同步和共享資源的問(wèn)題。

6.4 多進(jìn)程

  • 多進(jìn)程：是一種并發(fā)編程模型，允許程序同時(shí)執(zhí)行多個(gè)進(jìn)程。每個(gè)進(jìn)程都有自己的獨(dú)立內(nèi)存空間，互相不干擾。
  • 用途：多進(jìn)程通常用于處理CPU密集型任務(wù)，它們之間不需要線程同步。

6.5 協(xié)程

  • 協(xié)程：是一種輕量級(jí)的并發(fā)編程技術(shù)，它允許在單個(gè)線程中執(zhí)行多個(gè)子程序。協(xié)程可以在需要時(shí)暫停和恢復(fù)執(zhí)行，而不會(huì)阻塞整個(gè)線程。
    • Python中的協(xié)程：Python中的asyncio庫(kù)提供了協(xié)程的支持，用于異步編程。

    6.6 并發(fā)類(lèi)庫(kù)

    • 并發(fā)類(lèi)庫(kù)：是用于簡(jiǎn)化并發(fā)編程的工具集，它們提供了高級(jí)抽象和API來(lái)處理同步、異步、線程和進(jìn)程。
    • 例子：包括Python的threading和multiprocessing模塊、Java的java.util.concurrent包、C#的Task Parallel Library (TPL)等。

    7. 網(wǎng)絡(luò)編程

    7.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

    • 七層模型（OSI模型）：OSI（開(kāi)放式系統(tǒng)互聯(lián)）模型將網(wǎng)絡(luò)通信分為七個(gè)不同的層級(jí)，從物理層到應(yīng)用層。這包括物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。
    • IP（Internet Protocol）：IP是互聯(lián)網(wǎng)上用于尋址和路由數(shù)據(jù)的主要協(xié)議。IPv4和IPv6是兩個(gè)常見(jiàn)的IP版本。

    7.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議

    • TCP（傳輸控制協(xié)議）：TCP是一種可靠的、面向連接的協(xié)議，用于數(shù)據(jù)傳輸，確保數(shù)據(jù)的可靠性和順序性。
    • UDP（用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議）：UDP是一種無(wú)連接的協(xié)議，用于數(shù)據(jù)傳輸，適用于需要快速傳輸而不需要可靠性的應(yīng)用。
    • HTTP（超文本傳輸協(xié)議）：HTTP是用于在Web上傳輸超文本文檔的協(xié)議，通常用于瀏覽器與Web服務(wù)器之間的通信。
    • HTTPS（HTTP安全）：HTTPS是基于TLS/SSL的加密協(xié)議，用于加密HTTP通信，提供安全的數(shù)據(jù)傳輸。
    • FTP（文件傳輸協(xié)議）：FTP是用于在計(jì)算機(jī)之間傳輸文件的協(xié)議，通常用于上傳和下載文件。
    • DNS（域名系統(tǒng)）：DNS是用于將域名轉(zhuǎn)換為IP地址的協(xié)議，使我們能夠通過(guò)域名訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)。

    7.3 WebSocket

    • WebSocket：是一種基于TCP的協(xié)議，用于實(shí)現(xiàn)雙向通信。它允許在客戶端和服務(wù)器之間建立持久連接，以實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)，通常用于實(shí)時(shí)聊天、在線游戲和實(shí)時(shí)通知等應(yīng)用。


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