學習機器學習一定不能錯過這款來自谷歌的機器學習框架——TensorFlow,然而很多初學者在剛開始學習機器學習的時候容易在TensorFlow配置和安裝上卡住,今天小編就帶來了python3安裝TensorFlow和配置的詳細教程,希望能給各位小伙伴一個參考。
簡介
TensorFlow 是一個端到端開源機器學習平臺。它擁有一個全面而靈活的生態(tài)系統(tǒng),其中包含各種工具、庫和社區(qū)資源,可助力研究人員推動先進機器學習技術(shù)的發(fā)展,并使開發(fā)者能夠輕松地構(gòu)建和部署由機器學習提供支持的應用。那它能干什么用呢?
- 輕松地構(gòu)建模型:在即刻執(zhí)行環(huán)境中使用 Keras 等直觀的高階 API 輕松地構(gòu)建和訓練機器學習模型,該環(huán)境使我們能夠快速迭代模型并輕松地調(diào)試模型。
- 隨時隨地進行可靠的機器學習生產(chǎn):無論您使用哪種語言,都可以在云端、本地、瀏覽器中或設(shè)備上輕松地訓練和部署模型。
- 強大的研究實驗:一個簡單而靈活的架構(gòu),可以更快地將新想法從概念轉(zhuǎn)化為代碼,然后創(chuàng)建出先進的模型,并最終對外發(fā)布。
一. Aconada安裝
下載Aconada鏡像地址: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
如果安裝了numpy記得卸載,每個tensorflow對應的numpy版本不同。
卸載命令: ?pip3 uninstall numpy
?
給文件記得授予權(quán)限,此處給的是777,然后執(zhí)行sh文件
關(guān)于此處為何要改安裝位置,是因為小編的根目錄下內(nèi)存已滿??梢允褂胐f -h 命令查看。
看到這樣的提示即安裝成功。
二. 配置conda環(huán)境變量
三. TensorFlow安裝
在命令行中使用以下命令創(chuàng)建 conda 環(huán)境:
conda create -n tensorflow python=3.5 (請對應自己python版本,這兒忘截圖了,用另一臺虛擬機截的圖)
上圖報錯,需要配置源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
如果還是不行,將https換為http
從鏡像源處下載tensorflow并安裝,鏡像源地址:
?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
?
找到對應自己python版本的文件,復制文件名到路徑,命令為:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
此命令不適合python3.8,小編嘗試失敗了。下載下來運行提示需要安裝依賴的庫,比較多。
tensorflow至此安裝完畢。
四. 問題整理
一. No space left on device
解決方案:擴展空間,并設(shè)置自啟動掛載
以上就是python3安裝TensorFlow的詳細內(nèi)容,更多tensorflow學習內(nèi)容請關(guān)注W3Cschool其它相關(guān)文章!